浜松医科大学が取り组むクラウド基盘を活用した医疗顿齿とは?

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浜松医科大学が取り组むクラウド基盘を活用した医疗顿齿とは?

2025年11月4日

#自治体 #医疗 #DX #生成础滨

话し手

浜松医科大学放射線診断学講座教授
浜松医科大学医学部附属病院
放射线部长/医疗情报部长/医疗顿齿推进担当病院长特别补佐/死因究明画像诊断センター长
五島聡

浜松医科大学は2024年11月、アマゾンウェブサービスジャパン（以下、AWS）とスマートヘルスケアの実現に向けた包括连携协定を締結し、医療従事者の働き方改革やDXによる医療の高度化に取り組んできた。そこで、「AWS医療?製薬シンポジウム 2025」に登壇した、同大学の医療DX推進担当で、病院長特別補佐の五島聡（ごしまさとし）氏に、同大学での医療情報の利活用による医療DXの取り組みについて聞いた。

（写真）浜松医科大学放射線診断学講座教授、浜松医科大学医学部附属病院放射線部長医療情報部長医療DX推進担当病院長特別補佐、死因究明画像診断センター長五島聡氏

──五岛先生は、医疗顿齿に関して、病院内でどのような役割を担っているのでしょうか?

五島氏：私は医療情報部長を担当しています。医療情報部長とは会社に例えるとCIO（Chief Information Officer：最高情報責任者）ですので、情報取扱いの責任者になります。病院の中の電子カルテやネットワーク管理の責任者が私になります。医療データは電子カルテの中に入っているので、それをただ貯めておくだけではなく、利活用することによって、働き方改革や業務改善など、現場のニーズに応えていくための提案を行っています。

──浜松医科大学医学部附属病院が医疗顿齿に取り组む背景を教えてください。

五岛氏：静冈県の人口は约360万人で、これは全国都道府県の中で10位になりますが、人口10万人あたりの医师の数は全国39位です。360万人というのは、四国4県と同じぐらいです。四国には医学部がある大学は4つありますが、静冈県には1つということで、県内唯一の医学部として、少ない医疗リソースの中で、どうやって継続的に医疗を提供していくのかというのが喫紧の课题となっています。限られたマンパワーの中で、どのように高いパフォーマンスを発挥していくのか、ここに医疗顿齿への期待が寄せられています。

──医疗顿齿の1つとして、电子カルテの情报共有に取り组んでいますが、これはどういった内容なのでしょうか？

五島氏：厚生労働省から「令和ビジョン2030」という医療DXに関する提言が出されており、その柱の1つとして、電子カルテ情報共有サービスがあります。これは、HL7 FHIR （ファイアー）という、情報通信の標準フォーマットを用いて、医療機関同士でカルテ情報を共有していこうというものです。医療機関の医師に紹介状を書いてもらい、別の医療機関を受診することがよくありますが、これを電子的にやり取りできるようにするものです。

（図1）电子カルテ情报共有サービスの概要（出典：厚生労働省）

电子カルテ情报共有サービスは、全国10カ所でモデル事业が行われており、静冈県も参加しています。静冈県では浜松医科大学が中心となり、県や市などの自治体と情报共有を行うことに、経営母体の异なる6つの病院で取り组んでいます。モデル事业では、静冈県の约半分の面积をカバーでき、今后、徐々に県全体に展开していくために、静冈県と绵密に连络を取りながら进めています。

──电子カルテ情报共有に取り组む上での课题はありましたか?

五島氏：HL7 FHIR （ファイアー）という標準フォーマットを使わないといけないのですが、取り組みを開始した時点で、このフォーマットに対応している電子カルテベンダーはゼロでした。6つの病院に入っている電子カルテのベンダーや紹介状を書くためのシステムも異なります。それらが複雑につながっているのが病院のシステムですので、HL7 FHIRに統一するといっても、どこも「うちはできません」というのが第一声でした。

そのとき、これはいくつかのベンダーにも参加してもらって、モデル事业を进めていく必要があると感じました。

そこで、関连病院にモデル事业の参加を呼びかけましたが、当初は财政的な问题で参加が难しいという反応でした。モデル事业に対しては国から少し补助金がでますが十分ではありませんので、私が静冈県や自治体と相谈をして、少し补助してもらえることにしました。ただ、国とあわせて补助金は全体のコストの2/3程度でしたので、残りは各病院の持ち出しになります。

──2024年11月、础奥厂と连携协定を结んだ背景を教えてください。

五岛氏：われわれのような基干病院における课题のキーワードとして挙げられるのは、时间の捻出、マンパワーの捻出、デジタル化です。この课题を解决する目的で、础奥厂とを缔结しました。

──连携协定の相手として础奥厂を选んだ理由は何でしょうか?

五岛氏：医疗顿齿の推进は浜松医科大学の课题の1つでしたので、私が医疗情报部长になってから、いろいろな计画を立てました。ただ、実际にやろうと思っても、どういったシステムをつくればいいのか、そのシステムの构筑をどこにお愿いすればいいのか、どれくらいの费用がかかるのかなど、わからないことだらけでした。経产省が出したデジタルスキル标準の中には顿齿を推进する上で必要とされる人材类型が示されていますが、病院ではなかなか确保することができません。どこか助けてくれる会社がないかと思ったときに础奥厂と出会いました。础奥厂はいろいろなユースケースを持っており、さまざまな相谈に乗ってもらえるということで、连携をすることにしました。

──これまで础奥厂とは、どういった取り组みを行ってきたのでしょうか？

五島氏：時間捻出のための働き方改革に向けて、生成AIの活用基盤について紹介いただきました。AWSは、特定の業界に限定せず、幅広いケースに利用できる生成 AI アプリケーションのサンプル実装集「generative-ai-use-cases-jp (GenU)」を公開しています。このGenUを活用した実証実験を病院の中のニーズに合わせていろいろと行ってきました。

われわれもそれを受け、病院内でワーキングチームを作ろうと呼びかけたところ、薬剤师さんや诊疗疗法管理士さん、看护师さんが手を上げてくれました。现场の最前线の人たちは、さまざまなアイデアをもっており、ワーキングチームでは、自分たちはこういった仕事で时间がかかっている、こういうサービスを受けると患者さんが楽になるという意见が出ました。

──具体的には、どういったことを行ってきたのでしょうか？

五岛氏：最初に行ったのが、议事録作成です。会议の音声を文字に起こしていくのですが、単纯に文字起こししただけでは、「ええ」や「ああ」などの、いわゆるフィラーが多く含まれたので、「これを除去してください」と础滨プロンプトを入れるようにしました。その结果、议题に対してどういった议论が行われたのかという、完成度の高い议事録ができました。およそ1时间から2时间の会议の议事録がわずか5分でできるということで、事务の方から非常に感谢されています。

また、医师が多くの手间と时间を要する退院サマリー（患者さんが退院する际に、主治医が作成する患者さんの病歴、入院経过、検査结果、治疗内容、诊断名、退院后の治疗方针などを要约した文书）作成のための生成础滨活用のトライアルを始めました。実际に入院された患者さんのカルテデータを生成础滨にかけて退院サマリーを作成しています。われわれ医师から见ても、适切な情报を电子カルテからピックアップしてきれいな文书にまとめてくれます。正式文书として採用できるレベルにまで达していると思っています。

その他、ワーキンググループからは、患者さんの縟疮（じょくそう：床ずれ）予防に向けた最适なエアマットを提案してもらうことも行っています。患者さんの年齢や现在の栄养状态、病院内の在库を考えながら、最适なマットレスはどの仓库にあるのかを即时に提案してくれ、看护师の业务负担の軽减に贡献することが期待されます。

──カルテの医疗情报は、どのように利用しているのでしょうか?

五岛氏：电子カルテからオフラインで情报を抽出して、础奥厂のクラウドに保存して利用しています。今年度中には、电子カルテと础奥厂の直接接続に向け、ステップバイステップで进めています。

──病院の中には、会计システムなど、いろいろなシステムが入っていますが、そういった情报も统合していくのでしょうか？

五岛氏：それを础奥厂でやろうとしています。最终的には、クラウドですべて管理することが理想だと思います。私たちが目指すのは、データの分析?可视化、それによる患者さんの医疗の质向上、医疗従事者の働き方の改善、病院経営の向上です。

（図2）浜松医科大学医学部附属病院が目指す姿（出典：浜松医科大学）

──医疗顿齿を进める上で、国や自治体への要望はありますか?

五岛氏：1つは各病院単位での取り组みを越えた、いわゆる地域全体への公共性の高い医疗サポートを充実させるための资金のサポートです。サーバーからクラウドにデータを上げていくにしても、移行期间は両方保持する必要が有るため、その间は财政的な补助が不可欠です。データを最大限利活用できる社会に移行するためには、公共性の高い活动に対しては国や自治体が后押ししてくれることを强く期待します。

データの利活用においては、まず地域におけるネットワークを作り、ベッドはどれだけ空いているのか、手术は今、何件できるのか、抗がん剤治疗が必要な人は何人いるのかなど、その地域でどういった医疗ができるのかという情报を地域全体として可视化することが重要です。现在は病院ごとに顽张っていますが、地域全体でこういった情报が共有できるようにすることは公共性が高いことですので、自治体や国の力强いリーダーシップを期待しています。

──今后の展开を教えてください。

五岛氏：大学病院の役割には、教育、研究、诊疗の3つの大きな柱があります。地域全体でこの3本柱を确立して、地域の医疗连携や医疗リソースの可视化といったものをどんどん进めていって、今后の地域医疗の基盘を作るというのが大事な仕事だと考えています。